인기
할인
BEST
빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍
5
77,000원
150일
강의소개
01. 강의 소개
본 과정은 R언어의 기초 문법과 활용 방법등을 학습하는 강좌이다.
이 과정을 통해 빅데이터 분석 도구의 이해와 분석 방법에 대한 지식을 함양할 수 있다.
02. 본 과정에서 학습할 수 있는 것들
- 차트 프로그래밍의 이해
- 애니메이션 처리하기
- 구글맵 활용하기
- 트리맵 사용하기
- 텍스트마이닝/워드클라우드
03. 이런분들이 수강하면 좋아요!
- R을 이용한 프로그래밍 코딩을 배우고자 하는 모든 이
- R을 이용한 빅데이터 분석에 관심있는 초보자
커리큘럼
빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍 펼치기
-
CHAPTER 01
빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍 개요
- 01 빅데이터 개요 1
- 02 빅데이터 개요 2
- 03 R 언어 개요
- 04 Rstudio 설치 및 사용
- 05 데이터구조의 이해
- 06 벡터, 산술연산자
- 07 비교연산자, 논리연산자
- 08 sub-vector, seq()함수, rep()함수, 벡터원소의 수정
- 09 벡터 연산 함수
- 10 행렬
- 11 리스트
- 12 데이터 프레임
- 13 요인(Factor)
- 14 제어문
- 15 함수
- 16 데이터셋 보기
- 17 외부파일 및 데이터셋 불러오기 1
- 18 외부파일 및 데이터셋 불러오기 2
- 19 챠트 프로그래밍 하기 1
- 20 챠트 프로그래밍 하기 2
- 21 챠트 프로그래밍 하기 3
- 22 챠트 프로그래밍 하기 4
- 23 챠트 프로그래밍 하기 5
- 24 챠트 프로그래밍 하기 6
- 25 챠트 프로그래밍 하기 7
-
CHAPTER 02
빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍 활용
- 01 챠트 프로그래밍 하기 8 (PCH심벌)
- 02 챠트 프로그래밍 하기 9 (abline, axis)
- 03 챠트 프로그래밍 하기 10 (attach, par함수 활용)
- 04 챠트 프로그래밍 하기 11 (dotChart)
- 05 챠트 프로그래밍 하기 12 (히스토그램)
- 06 챠트 프로그래밍 하기 13 (박스플롯)
- 07 챠트 프로그래밍 하기 14 (산점도, lines활용)
- 08 챠트 프로그래밍 하기 15 (산점도, lines활용)
- 09 sample함수, 차트 여백 조정하기
- 10 애니메이션 1
- 11 애니메이션 2
- 12 애니메이션 3
- 13 구글맵 활용하기 1
- 14 구글맵 활용하기 2
- 15 구글맵 활용하기 3
- 16 구글맵 활용하기 4
- 17 구글맵 활용하기 5
- 18 구글맵 활용하기 6
- 19 구글맵 활용하기 7
- 20 트리맵 사용하기1
- 21 트리맵 사용하기2
- 22 트리맵 사용하기3
- 23 트리맵 사용하기4
- 24 워드 클라우드 1
- 25 워드 클라우드 2
- 26 apply 함수군 정리 1
- 27 apply 함수군 정리 2
- 28 apply 함수군 정리 3
- 29 워드 클라우드 3
- 30 워드 클라우드 4
수강후기
수강후기가 없습니다.