인기 할인 BEST
빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍
5
77,000원
150일
강의소개

 01. 강의 소개

  본 과정은 R언어의 기초 문법과 활용 방법등을 학습하는 강좌이다.

  이 과정을 통해 빅데이터 분석 도구의 이해와 분석 방법에 대한 지식을 함양할 수 있다. 


 02. 본 과정에서 학습할 수 있는 것들 

   - 차트 프로그래밍의 이해

   - 애니메이션 처리하기

   - 구글맵 활용하기

   - 트리맵 사용하기

   - 텍스트마이닝/워드클라우드


03. 이런분들이 수강하면 좋아요! 

   - R을 이용한 프로그래밍 코딩을 배우고자 하는 모든 이

   - R을 이용한 빅데이터 분석에 관심있는 초보자

커리큘럼
빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍 펼치기
  1. CHAPTER 01

    빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍 개요

    • 01 빅데이터 개요 1
    • 02 빅데이터 개요 2
    • 03 R 언어 개요
    • 04 Rstudio 설치 및 사용
    • 05 데이터구조의 이해
    • 06 벡터, 산술연산자
    • 07 비교연산자, 논리연산자
    • 08 sub-vector, seq()함수, rep()함수, 벡터원소의 수정
    • 09 벡터 연산 함수
    • 10 행렬
    • 11 리스트
    • 12 데이터 프레임
    • 13 요인(Factor)
    • 14 제어문
    • 15 함수
    • 16 데이터셋 보기
    • 17 외부파일 및 데이터셋 불러오기 1
    • 18 외부파일 및 데이터셋 불러오기 2
    • 19 챠트 프로그래밍 하기 1
    • 20 챠트 프로그래밍 하기 2
    • 21 챠트 프로그래밍 하기 3
    • 22 챠트 프로그래밍 하기 4
    • 23 챠트 프로그래밍 하기 5
    • 24 챠트 프로그래밍 하기 6
    • 25 챠트 프로그래밍 하기 7
  2. CHAPTER 02

    빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍 활용

    • 01 챠트 프로그래밍 하기 8 (PCH심벌)
    • 02 챠트 프로그래밍 하기 9 (abline, axis)
    • 03 챠트 프로그래밍 하기 10 (attach, par함수 활용)
    • 04 챠트 프로그래밍 하기 11 (dotChart)
    • 05 챠트 프로그래밍 하기 12 (히스토그램)
    • 06 챠트 프로그래밍 하기 13 (박스플롯)
    • 07 챠트 프로그래밍 하기 14 (산점도, lines활용)
    • 08 챠트 프로그래밍 하기 15 (산점도, lines활용)
    • 09 sample함수, 차트 여백 조정하기
    • 10 애니메이션 1
    • 11 애니메이션 2
    • 12 애니메이션 3
    • 13 구글맵 활용하기 1
    • 14 구글맵 활용하기 2
    • 15 구글맵 활용하기 3
    • 16 구글맵 활용하기 4
    • 17 구글맵 활용하기 5
    • 18 구글맵 활용하기 6
    • 19 구글맵 활용하기 7
    • 20 트리맵 사용하기1
    • 21 트리맵 사용하기2
    • 22 트리맵 사용하기3
    • 23 트리맵 사용하기4
    • 24 워드 클라우드 1
    • 25 워드 클라우드 2
    • 26 apply 함수군 정리 1
    • 27 apply 함수군 정리 2
    • 28 apply 함수군 정리 3
    • 29 워드 클라우드 3
    • 30 워드 클라우드 4
수강후기

    수강후기가 없습니다.

함께 수강하면 좋은 강의

함께 수강하면 좋은 강의 내역이 없습니다.