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빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍
5
77,000원
150일
강의소개
R 프로그래밍 언어의 기초 문법과 유용하고 자주 쓰이는 함수의 활용법을 학습할 수 있는 강의 입니다.
본 강의를 통해 빅데이터 분석 도구를 이해하고 분석 방법을 익힐 수 있어 데이터 분석을 위한 전반적인 R 프로그래밍 실력을 쌓을 수 있습니다. R 언어를 처음 접해보는 분들도 차근차근 순서대로 따라 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.
Rstudio 설치 및 개발환경 설정 방법부터 기초 문법 모두 배울 수 있어요.
Vector / Matrix / Apply / List 함수 및 기타 연산자 활용 예제 뿐만 아니라 데이터 크롤링 및 시각화까지 한 번에 가능!
- 차트 프로그래밍의 이해
- 애니메이션 처리하기
- 구글맵 활용하기
- 트리맵 사용하기
- 텍스트마이닝/워드클라우드
- R 언어 또는 프로그래밍 강의를 처음 접해보는 분 모두
- 데이터를 다루어 보는데 관심 있는 분
- R을 이용한 빅데이터 분석에 관심 있는 입문자
커리큘럼
빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍 펼치기
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CHAPTER 01
빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍 개요
- 01 빅데이터 개요 1
- 02 빅데이터 개요 2
- 03 R 언어 개요
- 04 Rstudio 설치 및 사용
- 05 데이터구조의 이해
- 06 벡터, 산술연산자
- 07 비교연산자, 논리연산자
- 08 sub-vector, seq()함수, rep()함수, 벡터원소의 수정
- 09 벡터 연산 함수
- 10 행렬
- 11 리스트
- 12 데이터 프레임
- 13 요인(Factor)
- 14 제어문
- 15 함수
- 16 데이터셋 보기
- 17 외부파일 및 데이터셋 불러오기 1
- 18 외부파일 및 데이터셋 불러오기 2
- 19 챠트 프로그래밍 하기 1
- 20 챠트 프로그래밍 하기 2
- 21 챠트 프로그래밍 하기 3
- 22 챠트 프로그래밍 하기 4
- 23 챠트 프로그래밍 하기 5
- 24 챠트 프로그래밍 하기 6
- 25 챠트 프로그래밍 하기 7
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CHAPTER 02
빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍 활용
- 01 챠트 프로그래밍 하기 8 (PCH심벌)
- 02 챠트 프로그래밍 하기 9 (abline, axis)
- 03 챠트 프로그래밍 하기 10 (attach, par함수 활용)
- 04 챠트 프로그래밍 하기 11 (dotChart)
- 05 챠트 프로그래밍 하기 12 (히스토그램)
- 06 챠트 프로그래밍 하기 13 (박스플롯)
- 07 챠트 프로그래밍 하기 14 (산점도, lines활용)
- 08 챠트 프로그래밍 하기 15 (산점도, lines활용)
- 09 sample함수, 차트 여백 조정하기
- 10 애니메이션 1
- 11 애니메이션 2
- 12 애니메이션 3
- 13 구글맵 활용하기 1
- 14 구글맵 활용하기 2
- 15 구글맵 활용하기 3
- 16 구글맵 활용하기 4
- 17 구글맵 활용하기 5
- 18 구글맵 활용하기 6
- 19 구글맵 활용하기 7
- 20 트리맵 사용하기 1
- 21 트리맵 사용하기 2
- 22 트리맵 사용하기 3
- 23 트리맵 사용하기 4
- 24 워드 클라우드 1
- 25 워드 클라우드 2
- 26 apply 함수군 정리 1
- 27 apply 함수군 정리 2
- 28 apply 함수군 정리 3
- 29 워드 클라우드 3
- 30 워드 클라우드 4
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