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파이썬을 활용한 머신러닝&딥러닝 입문
5
40,000원
150일
강의소개

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  본과정은 머신러닝의 알고리즘을 이용하여 어플리케이션을 만드는 방법을 학습하고,  

  딥러닝(신경망)의 기원이되는 퍼셉트론에 대한 개념을 이해할 수 있도록 쉽고 상세하게 설명한 강의입니다.

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   - 인공지능과 머신러닝의 개념  

   - 머신러닝의 알고리즘 소개

   - 머신러닝 애플리케이션 만들어보기

   - 딥러닝 소개

   - 퍼셉트론 개념

   - 신경망 이해

   - TensorFlow 소개

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   - 머신러닝 입문자 

   - 빅데이터 분석 입문자

   - 인공지능 입문자

 

커리큘럼
파이썬을 활용한 머신러닝&딥러닝 입문 펼치기
  1. CHAPTER 01

    파이썬을 활용한 머신러닝

    • 01 인공지능과 머신러닝
    • 02 머신러닝 알고리즘
    • 03 머신러닝의 예
    • 04 머신러닝의 구성요소
    • 05 Scikit-learn 소개
    • 06 XOR 연산 학습 1
    • 07 XOR 연산 학습 2
    • 08 XOR 연산 학습 3
    • 09 Scipy 1
    • 10 Scipy 2
    • 11 Matplotlib
    • 12 Scikit-learn의 데이터셋 소개
    • 13 Train데이터와 Test데이터 분리하기
    • 14 붓꽃 품종 분류기 1
    • 15 붓꽃 품종 분류기 2
    • 16 붓꽃 품종 분류기 3
    • 17 붓꽃 품종 분류기 4
    • 18 SVM 알고리즘 1
    • 19 SVM 알고리즘 2
  2. CHAPTER 02

    파이썬을 활용한 딥러닝

    • 01 딥러닝 소개
    • 02 퍼셉트론 1
    • 03 퍼셉트론 2
    • 04 퍼셉트론 3
    • 05 퍼셉트론 4
    • 06 신경망 1
    • 07 신경망 2
    • 08 신경망 3
    • 09 신경망 4
    • 10 신경망 5
    • 11 신경망 6
    • 12 신경망 7
    • 13 신경망 8
    • 14 신경망 9
    • 15 신경망 10
    • 16 TensorFlow 사용하기 1
    • 17 TensorFlow 사용하기 2
    • 18 TensorFlow 사용하기 3
    • 19 TensorFlow 사용하기 4
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