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파이썬을 활용한 머신러닝&딥러닝 입문
5
40,000원
150일
강의소개
01. 강의 소개
본과정은 머신러닝의 알고리즘을 이용하여 어플리케이션을 만드는 방법을 학습하고,
딥러닝(신경망)의 기원이되는 퍼셉트론에 대한 개념을 이해할 수 있도록 쉽고 상세하게 설명한 강의입니다.
02. 본 과정에서 학습할 수 있는 것들
- 인공지능과 머신러닝의 개념
- 머신러닝의 알고리즘 소개
- 머신러닝 애플리케이션 만들어보기
- 딥러닝 소개
- 퍼셉트론 개념
- 신경망 이해
- TensorFlow 소개
03. 이런분들이 수강하면 좋아요!
- 머신러닝 입문자
- 빅데이터 분석 입문자
- 인공지능 입문자
커리큘럼
파이썬을 활용한 머신러닝&딥러닝 입문 펼치기
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CHAPTER 01
파이썬을 활용한 머신러닝
- 01 1. 인공지능과 머신러닝
- 02 2. 머신러닝 알고리즘
- 03 3. 머신러닝의 예
- 04 4. 머신러닝의 구성요소
- 05 5. scikit-learn 소개
- 06 6. XOR 연산 학습 1
- 07 7. XOR 연산 학습 2
- 08 8. XOR 연산 학습 3
- 09 9. scipy 1
- 10 10. scipy 2
- 11 11. matplotlib
- 12 12. scikit-learn의 데이터셋 소개
- 13 13. train데이터와 test 데이터 분리하기
- 14 14. 붓꽃 품종 분류기 1
- 15 15. 붓꽃 품종 분류기 2
- 16 16. 붓꽃 품종 분류기 3
- 17 17. 붓꽃 품종 분류기 4
- 18 18. SVM 알고리즘 1
- 19 19. SVM 알고리즘 2
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CHAPTER 02
파이썬을 활용한 딥러닝
- 01 1. 딥러닝 소개
- 02 2. 퍼셉트론 1
- 03 3. 퍼셉트론 2
- 04 4. 퍼셉트론 3
- 05 5. 퍼셉트론 4
- 06 6. 신경망 1
- 07 7. 신경망 2
- 08 8. 신경망 3
- 09 9. 신경망 4
- 10 10. 신경망 5
- 11 11. 신경망 6
- 12 12. 신경망 7
- 13 13. 신경망 8
- 14 14. 신경망 9
- 15 15. 신경망 10
- 16 16. TensorFlow 사용하기 1
- 17 17. TensorFlow 사용하기 2
- 18 18. TensorFlow 사용하기 3
- 19 19. TensorFlow 사용하기 4
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