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파이썬을 활용한 머신러닝&딥러닝 입문
5
40,000원
150일
강의소개

 01. 강의 소개

  본과정은 머신러닝의 알고리즘을 이용하여 어플리케이션을 만드는 방법을 학습하고, 

  딥러닝(신경망)의 기원이되는 퍼셉트론에 대한 개념을 이해할 수 있도록 쉽고 상세하게 설명한 강의입니다.



 02. 본 과정에서 학습할 수 있는 것들 

   - 인공지능과 머신러닝의 개념 

   - 머신러닝의 알고리즘 소개

   - 머신러닝 애플리케이션 만들어보기

   - 딥러닝 소개

   - 퍼셉트론 개념

   - 신경망 이해

   - TensorFlow 소개



03. 이런분들이 수강하면 좋아요! 

   - 머신러닝 입문자

   - 빅데이터 분석 입문자

   - 인공지능 입문자

 

커리큘럼
파이썬을 활용한 머신러닝&딥러닝 입문 펼치기
  1. CHAPTER 01

    파이썬을 활용한 머신러닝

    • 01 1. 인공지능과 머신러닝
    • 02 2. 머신러닝 알고리즘
    • 03 3. 머신러닝의 예
    • 04 4. 머신러닝의 구성요소
    • 05 5. scikit-learn 소개
    • 06 6. XOR 연산 학습 1
    • 07 7. XOR 연산 학습 2
    • 08 8. XOR 연산 학습 3
    • 09 9. scipy 1
    • 10 10. scipy 2
    • 11 11. matplotlib
    • 12 12. scikit-learn의 데이터셋 소개
    • 13 13. train데이터와 test 데이터 분리하기
    • 14 14. 붓꽃 품종 분류기 1
    • 15 15. 붓꽃 품종 분류기 2
    • 16 16. 붓꽃 품종 분류기 3
    • 17 17. 붓꽃 품종 분류기 4
    • 18 18. SVM 알고리즘 1
    • 19 19. SVM 알고리즘 2
  2. CHAPTER 02

    파이썬을 활용한 딥러닝

    • 01 1. 딥러닝 소개
    • 02 2. 퍼셉트론 1
    • 03 3. 퍼셉트론 2
    • 04 4. 퍼셉트론 3
    • 05 5. 퍼셉트론 4
    • 06 6. 신경망 1
    • 07 7. 신경망 2
    • 08 8. 신경망 3
    • 09 9. 신경망 4
    • 10 10. 신경망 5
    • 11 11. 신경망 6
    • 12 12. 신경망 7
    • 13 13. 신경망 8
    • 14 14. 신경망 9
    • 15 15. 신경망 10
    • 16 16. TensorFlow 사용하기 1
    • 17 17. TensorFlow 사용하기 2
    • 18 18. TensorFlow 사용하기 3
    • 19 19. TensorFlow 사용하기 4
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