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Machine Learning(머신러닝) 기초
5
36,000원
60일
강의소개

 01. 강의 소개

  본과정은 머신러닝 학습에 있어서 중요한 파이썬 라이브러리 numpy, pandas의 사용법을 소개하는 강좌이다.



 02. 본 과정에서 학습할 수 있는 것들 

   -  numpy 소개 및 기본 사용법

   - pandas 소개 및 자료구조

   - pandas 색인, 정렬 방법

   - pandas 기술통계 메서드


03. 이런분들이 수강하면 좋아요! 

   - 머신러닝 입문자

   - 인공지능 입문자

   - 빅데이터 분석 입문자

커리큘럼
Machine Learning(머신러닝) 기초 펼치기
  1. CHAPTER 01

    Machine Learning(머신러닝) 기초

    • 01 1. numpy 사용법1
    • 02 2. numpy 사용법2
    • 03 3. numpy 사용법3
    • 04 4. numpy 사용법4
    • 05 5. numpy 사용법5
    • 06 6. pandas 사용법 1 - Series
    • 07 7. pandas 사용법 2 - 데이터프레임
    • 08 8. pandas 사용법 3 - 색인 개체
    • 09 9. pandas 사용법 4 - 재색인
    • 10 10. pandas 사용법 5 - 색인, 선택
    • 11 11. pandas 사용법 6 - 색인, 선택
    • 12 12. pandas 사용법 7 - 연산
    • 13 13. pandas 사용법 8 - DataFrame과 Series간의 연산
    • 14 14. pandas 사용법 9 - 함수적용 및 매핑
    • 15 15. pandas 사용법 10 - 정렬 순위
    • 16 16. pandas 사용법 11 - 기술 통계 메서드
    • 17 17. pandas 사용법 12 - 기술 통계 메서드
    • 18 18. pandas 사용법 13 - 기술 통계 메서드
    • 19 19. pandas 사용법 14 - 다중색인
    • 20 20. pandas 사용법 15 - 다중색인
수강후기

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